A Sensor System to Measure Force Applications of a Brace for Pectus carinatum
Notice bibliographique
Résumé
Pectus carinatum (PC) presents itself as a protrusion on the chest wall of adolescent individuals. Current treatment for PC is performed with a Pectus carinatum orthosis (PCO) that applies a compressive force to the protrusion. While this treatment is accepted, the magnitude of compressive forces applied remains unknown leading to excessive or deficient compression. Although the need for this quantitative data is recognized, no studies reporting the data or methods are available. The purpose of this study was to design an accurate force measurement system (FMS) that could be incorporated into a PCO with minimal bulk. Components of the FMS were three-dimensional (3D)-printed and incorporated into an existing PCO design. The FMS was calibrated using a custom indenter that applied forces to the FMS in a controlled manner. Evaluation of the FMS on five human participants was also performed. A reliability measure of the FMS was calculated for analysis. The FMS was implemented into the PCO and able to withstand the applied forces. The calibration revealed an increase in load cell error with increased magnitude of applied force (mean error [SD] = 5.59 N [6.48 N]). Participants recruited to evaluate the FMS demonstrated reliable forces (R = 96%) with smaller standard deviations than those during the calibration. The FMS was shown capable of measuring PCO forces but requires further testing and improvement. This system is the foundational component in a wireless, minimalistic sensor system to provide real time force feedback to both the clinician and patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».