Blockchain Implementation in Health Care: Protocol for a Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A blockchain is a digitized, decentralized, distributed public ledger that acts as a shared and synchronized database that records cryptocurrency transactions. Despite the shift toward digital platforms enabled by electronic medical records, demonstrating a will to reform the health care sector, health systems face issues including security, interoperability, data fragmentation, timely access to patient data, and silos. The application of health care blockchains could enable data interoperability, enhancement of precision medicine, and reduction in prescription frauds through implementing novel methods in access and patient consent. OBJECTIVE: To summarize the evidence on the strategies and frameworks utilized to implement blockchains for patient data in health care to ensure privacy and improve interoperability and scalability. It is anticipated this review will assist in the development of recommendations that will assist key stakeholders in health care blockchain implementation, and we predict that the evidence generated will challenge the health care status quo, moving away from more traditional approaches and facilitating decision making of patients, health care providers, and researchers. METHODS: A systematic search of MEDLINE/PubMed, Embase, Scopus, ProQuest Technology Collection and Engineering Index will be conducted. Two experienced independent reviewers will conduct titles and abstract screening followed by full-text reading to determine study eligibility. Data will then be extracted onto data extraction forms before using the Cochrane Collaboration Risk of Bias Tool to appraise the quality of included randomized studies and the Risk of Bias in nonrandomized studies of Interventions to assess the quality of nonrandomized studies. Data will then be analyzed and synthesized. RESULTS: Database searches will be initiated in September 2018. We expect to complete the review in January 2019. CONCLUSIONS: This review will summarize the strategies and frameworks used to implement blockchains in health care to increase data privacy, interoperability, and scalability. This review will also help clarify if the strategies and frameworks required for the operationalization of blockchains in health care ensure the privacy of patient data while enabling efficiency, interoperability, and scalability. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/10994.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle