Effects of bone marrow-derived mesenchymal stromal cells on gene expression in human alveolar type II cells exposed to TNF-<i>α</i>, IL-1<i>β</i>, and IFN-<i>γ</i>
Notice bibliographique
Résumé
The acute respiratory distress syndrome (ARDS) is common in critically ill patients and has a high mortality rate. Mesenchymal stromal cells (MSCs) have demonstrated therapeutic potential in animal models of ARDS, and their benefits occur in part through interactions with alveolar type II (ATII) cells. However, the effects that MSCs have on human ATII cells have not been well studied. Using previously published microarray data, we performed genome-wide differential gene expression analyses of human ATII cells that were (1) unstimulated, (2) exposed to proinflammatory cytokines (CytoMix), or (3) exposed to proinflammatory cytokines plus MSCs. Findings were validated by qPCR. Alveolar type II cells differentially expressed hundreds of genes when exposed either to proinflammatory cytokines or to proinflammatory cytokines plus MSCs. Stimulation with proinflammatory cytokines increased expression of inflammatory genes and downregulated genes related to surfactant function and alveolar fluid clearance. Some of these changes, including expression of some cytokines and genes related to surfactant, were reversed by exposure to MSCs. In addition, MSCs induced upregulation of other potentially beneficial genes, such as those related to extracellular matrix remodeling. We confirmed several of these gene expression changes by qPCR. Thus, ATII cells downregulate genes associated with surfactant and alveolar fluid clearance when exposed to inflammatory cytokines, and mesenchymal stromal cells partially reverse many of these gene expression changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».