Perceptions of Vascular Access for Intravenous Systemic Therapy and Risk Factors for Lymphedema in Early-Stage Breast Cancer—A Patient Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The choice of vascular access for systemic therapy administration in breast cancer remains an area of clinical equipoise, and patient preference is not consistently acknowledged. Using a patient survey, we evaluated the patient experience with vascular access during treatment for early-stage breast cancer and explored perceived risk factors for lymphedema. Methods: Patients who had received systemic therapy for early-stage breast cancer were surveyed at 2 Canadian cancer centres. Results: Responses were received from 187 patients (94%). The route of vascular access was peripheral intravenous line (IV) in 24%, a peripherally inserted central catheter (picc) in 42%, and a surgically inserted central catheter (port) in 34%. Anthracycline-based regimens were associated with a greater use of central vascular access devices (cvads- that is, a picc or port; 86/97, 89%). Trastuzumab use was associated with greater use of ports (49/64, 77%). Although few patients (7%) reported being involved in the decisions about vascular access, most were satisfied or very satisfied (88%) with their access type. Patient preference centred mainly on avoiding delays in the initiation of chemotherapy. Self-reported rates of complications (183 evaluable responses) were infiltration with peripheral IVs (9/44, 20%), local skin infections with piccs (7/77, 9%), and thrombosis with ports (4/62, 6%). Perceived risk factors for lymphedema included use of the surgical arm for blood draws (117/156, 75%) and blood pressure measurement (115/156, 74%). Conclusions: Most patients reported being satisfied with the vascular access used for their treatment. Improved education and understanding about the evidence-based requirements for vascular access are needed. Perceived risk factors for lymphedema remain variable and are not evidence-based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».