Proactive career behaviors and subjective career success: The moderating role of national culture
Notice bibliographique
Résumé
Summary Although career proactivity has positive consequences for an individual's career success, studies mostly examine objective measures of success within single countries. This raises important questions about whether proactivity is equally beneficial for different aspects of subjective career success, and the extent to which these benefits extend across cultures. Drawing on Social Information Processing theory, we examined the relationship between proactive career behaviors and two aspects of subjective career success—financial success and work‐life balance—and the moderating role of national culture. We tested our hypotheses using multilevel analyses on a large‐scale sample of 11,892 employees from 22 countries covering nine of GLOBE's 10 cultural clusters. Although we found that proactive career behaviors were positively related to subjective financial success, this relationship was not significant for work‐life balance. Furthermore, career proactivity was relatively more important for subjective financial success in cultures with high in‐group collectivism, high power distance, and low uncertainty avoidance. For work‐life balance, career proactivity was relatively more important in cultures characterized by high in‐group collectivism and humane orientation. Our findings underline the need to treat subjective career success as a multidimensional construct and highlight the complex role of national culture in shaping the outcomes of career proactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».