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Enregistrement W2888097411 · doi:10.1063/1.5045516

Investigation for the structural stress of SiO2 thin films and its distribution on the large-wafer created by plasma enhanced chemical vapor deposition

2018· article· en· W2888097411 sur OpenAlexaff
DeGui Sun, Qingyu Sun, Wenchao Xing, Zheyu Sun, Hongpeng Shang, Liyuan Chang, Xue-ping Wang, Peng Liu, Trevor J. Hall

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChangchun University of Science and TechnologyDepartment of Science and Technology of Jilin Province
Mots-clésMaterials scienceResidual stressPlasma-enhanced chemical vapor depositionWaferStress (linguistics)Chemical vapor depositionSubstrate (aquarium)Composite materialThin filmSiliconCompressive strengthUltimate tensile strengthDeposition (geology)NanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a multilayered configuration of SiO2 film created by plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD), the thermal stress and growth-caused stress are two intrinsic stresses. In this work, based on the interactions of all the layers of film, a nonlinearly distributed structural stress over a large substrate is found. The numerical simulations for the nonlinear distribution of the structural stress and the uniform distributions of the two intrinsic stresses are carried out. As a result, the tensile structural stress decreases by ∼4x105MPa from center to edge of a 6” silicon wafer and the compressive growth-caused stress increases by ∼5x105MPa corresponding to the growth-rate increase of 40nm/s, which matches a ∼120MPa distribution of residual compressive stress obtained with in-situ measurements of film samples. In simulations, it is also discovered that the initial curvature of substrate has an impressive influence on the later grown film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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