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Enregistrement W2888099086 · doi:10.1007/s12325-018-0757-2

Efficacy of Monotherapy with Biologics and JAK Inhibitors for the Treatment of Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review

2018· review· en· W2888099086 sur OpenAlexaff
Paul Emery, Janet Pope, Klaus Krüger, Ralph Lippe, Ryan DeMasi, Sadiq Lula, Blerina Kola

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchPfizer
Mots-clésMedicineAdalimumabEtanerceptCertolizumab pegolTofacitinibAbataceptTocilizumabInternal medicineRheumatoid arthritisCombination therapyRandomized controlled trialRheumatismRheumatologyGolimumabPhysical therapyRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recommendations suggesting that biological and targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (b/tsDMARDs) should be used in combination with methotrexate in the treatment of rheumatoid arthritis (RA), up to one-third of patients with RA are treated with monotherapy. The objective of the systematic literature review reported here was to evaluate the clinical evidence regarding the efficacy of b/tsDMARDs as monotherapy in the treatment of RA. MEDLINE ® , Embase ® , and the Cochrane Central Trials Register (to April 11, 2017) and the American College of Rheumatology and European League Against Rheumatism conference proceedings (2010–2016) were searched for randomized controlled trials evaluating the efficacy of b/tsDMARDs as monotherapy for RA in adults. Forty-four monotherapy studies of abatacept, adalimumab, baricitinib, certolizumab pegol, etanercept, sarilumab, sirukumab, tocilizumab, and tofacitinib reported in 71 publications were identified. Tocilizumab had the most studies (14), followed by etanercept (10) and adalimumab (9). These b/tsDMARDs were consistently shown to be efficacious treatments, regardless of whether patients were intolerant of or had never used conventional synthetic (cs) DMARDs. However, better treatment outcomes were usually achieved with combination therapy, and this was observed for all b/tsDMARDs assessed by this review. Only a few studies provided a head-to-head comparison between b/tsDMARD treatments or between b/tsDMARD monotherapy and combination therapy, and as many were initial RA treatments they were not generalizable to usual care. In conclusion, evidence from randomized trials suggests that the b/tsDMARDs studied are effective as monotherapy. In general, some patient responses seem better with combination therapy and the durability of monotherapy is less than combination therapy. There is, however, a need for longer-term head-to-head trials to establish positioning of these interventions in the treatment algorithm for RA. Funding : Pfizer. Plain Language Summary : Plain language summary available on the journal website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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