Should I Defend or Should I Go? An Adaptive, Qualitative Examination of the Personal Costs and Benefits Associated With Bullying Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Bystanders play a crucial role in encouraging or preventing bullying situations and feature prominently in several international antibullying programs (e.g., KiVa). Despite a surge of recent interest in bystanders, relatively little is known about the functional reasons why individuals choose to engage with or ignore bullying incidents. Given the importance of bystanders’ influence on bullying, we argue that further consideration needs to be given to the individual costs and benefits of bystanders’ intervention. Adolescents in our study ( N = 101, M = 15.37 years) read different bullying scenarios and were then asked to respond with how the bystander would react in each scenario while considering and explaining potential personal costs and benefits. We focused on the cognitive reasoning of important factors adolescents may consider when faced with the decision of whether to intervene or not in a bullying situation. Our study provides novel evidence that adolescents engage in quite explicit cost–benefit decisions regarding their decisions of whether or not they would intervene in bullying. The content and structure of these cost–benefit decisions support an adaptive model of bullying behavior and may be helpful in developing more targeted peer-based antibullying programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».