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Enregistrement W2888101516 · doi:10.1097/ccm.0000000000003392

Association Between Hospital Volume and Mortality in Status Epilepticus: A National Cohort Study

2018· article· en· W2888101516 sur OpenAlexaff
Robert Goulden, Tony Whitehouse, Nick Murphy, Tom Hayton, Zahid Khan, Catherine Snelson, Julian Bion, Tonny Veenith

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatus epilepticusLogistic regressionEmergency medicineCohortPsychological interventionCohort studyPediatricsInternal medicineEpilepsyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In various medical and surgical conditions, research has found that centers with higher patient volumes have better outcomes. This relationship has not previously been explored for status epilepticus. This study sought to examine whether centers that see higher volumes of patients with status epilepticus have lower in-hospital mortality than low-volume centers. DESIGN: Cohort study, using 2010-2015 data from the nationwide Case Mix Programme database of the U.K.'s Intensive Care National Audit and Research Centre. SETTING: Greater than 90% of ICUs in United Kingdom, Wales, and Northern Ireland. PATIENTS: Twenty-thousand nine-hundred twenty-two adult critical care admissions with a primary or secondary diagnosis of status epilepticus or prolonged seizure. INTERVENTIONS: Annual hospital status epilepticus admission volume. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We used multiple logistic regression to evaluate the association between hospital annual status epilepticus admission volume and in-hospital mortality. Hospital volume was modeled as a nonlinear variable using restricted cubic splines, and generalized estimating equations with robust SEs were used to account for clustering by institution. There were 2,462 in-hospital deaths (11.8%). There was no significant association between treatment volume and in-hospital mortality for status epilepticus (p = 0.54). This conclusion was unchanged across a number of subgroup and sensitivity analyses, although we lacked data on seizure duration and medication use. Secondary analyses suggest that many high-risk patients were already transferred from low- to high-volume centers. CONCLUSIONS: We find no evidence that higher volume centers are associated with lower mortality in status epilepticus overall. It is likely that national guidelines and local pathways in the United Kingdom allow efficient patient transfer from smaller centers like district general hospitals to provide satisfactory patient care in status epilepticus. Future research using more granular data should explore this association for the subgroup of patients with refractory and superrefractory status epilepticus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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