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Enregistrement W2888103133 · doi:10.3390/vetsci5030076

Analysis of the Variability in the Non-Coding Regions of Influenza A Viruses

2018· article· en· W2888103133 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVeterinary Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of NewfoundlandResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésBiologyHost (biology)Phylogenetic treeGeneCoding regionGenomeVirusCoevolutionInfluenza A virusGeneticsEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genomes of influenza A viruses (IAVs) comprise eight negative-sense single-stranded RNA segments. In addition to the protein-coding region, each segment possesses 5' and 3' non-coding regions (NCR) that are important for transcription, replication and packaging. The NCRs contain both conserved and segment-specific sequences, and the impacts of variability in the NCRs are not completely understood. Full NCRs have been determined from some viruses, but a detailed analysis of potential variability in these regions among viruses from different host groups and locations has not been performed. To evaluate the degree of conservation in NCRs among different viruses, we sequenced the NCRs of IAVs isolated from different wild bird host groups (ducks, gulls and seabirds). We then extended our study to include NCRs available from the National Center for Biotechnology Information (NCBI) Influenza Virus Database, which allowed us to analyze a wider variety of host species and more HA and NA subtypes. We found that the amount of variability within the NCRs varies among segments, with the greatest variation found in the HA and NA and the least in the M and NS segments. Overall, variability in NCR sequences was correlated with the coding region phylogeny, suggesting vertical coevolution of the (coding sequence) CDS and NCR regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle