Analysis of the Variability in the Non-Coding Regions of Influenza A Viruses
Notice bibliographique
Résumé
The genomes of influenza A viruses (IAVs) comprise eight negative-sense single-stranded RNA segments. In addition to the protein-coding region, each segment possesses 5' and 3' non-coding regions (NCR) that are important for transcription, replication and packaging. The NCRs contain both conserved and segment-specific sequences, and the impacts of variability in the NCRs are not completely understood. Full NCRs have been determined from some viruses, but a detailed analysis of potential variability in these regions among viruses from different host groups and locations has not been performed. To evaluate the degree of conservation in NCRs among different viruses, we sequenced the NCRs of IAVs isolated from different wild bird host groups (ducks, gulls and seabirds). We then extended our study to include NCRs available from the National Center for Biotechnology Information (NCBI) Influenza Virus Database, which allowed us to analyze a wider variety of host species and more HA and NA subtypes. We found that the amount of variability within the NCRs varies among segments, with the greatest variation found in the HA and NA and the least in the M and NS segments. Overall, variability in NCR sequences was correlated with the coding region phylogeny, suggesting vertical coevolution of the (coding sequence) CDS and NCR regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».