Correlates of Weight‐Loss Methods Among Young Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the prevalence of various weight-loss behaviors among young adults in Canada and differences in the use of these methods by demographic characteristics, health literacy, and perceived body size. METHODS: Data from the 2016 wave of the Canada Food Study were used, which collected self-reported information from 3,000 young adults in five cities. Linear regression models were conducted to investigate correlates of the number and type of weight-loss methods used across the following four categories: dietary changes, physical activity, assisted weight-loss methods, and unhealthy behaviors. RESULTS: In the past 12 months, more than half of respondents reported a weight-loss attempt, and nearly one-fifth engaged in an unhealthy weight-loss method. The risk of engaging in a greater number of weight-loss behaviors across categories was higher for women, nonbinary-gendered individuals, and individuals who perceived themselves as having overweight or obesity. Respondents with lower health literacy engaged in a significantly greater number of unhealthy methods. CONCLUSIONS: Many young adults use healthier weight-loss strategies, but a concerning number use multiple and/or unhealthy weight-loss methods as well. Furthermore, there are subgroup differences in weight-loss method engagement, which holds significance for public health efforts aiming to improve weight-related behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».