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Enregistrement W2888115472 · doi:10.1038/s41467-018-05909-8

Color-stable highly luminescent sky-blue perovskite light-emitting diodes

2018· article· en· W2888115472 sur OpenAlexafffund
Jun Xing, Yong‐Biao Zhao, Mikhail Askerka, Li Na Quan, Xiwen Gong, Weijie Zhao, Jiaxin Zhao, Hairen Tan, Guankui Long, Liang Gao, Zhenyu Yang, Oleksandr Voznyy, Jiang Tang, Zheng‐Hong Lu, Qihua Xiong, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, IndiaUniversity of TorontoNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Research FoundationU.S. NavyGovernment of OntarioOffice of Naval ResearchNational Research Foundation SingaporeCompute Canada
Mots-clésPerovskite (structure)LuminescenceOptoelectronicsLight-emitting diodeDiodeMaterials scienceBlue lightSkyChemistryPhysicsMeteorologyCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perovskite light-emitting diodes (PeLEDs) have shown excellent performance in the green and near-infrared spectral regions, with high color purity, efficiency, and brightness. In order to shift the emission wavelength to the blue, compositional engineering (anion mixing) and quantum-confinement engineering (reduced-dimensionality) have been employed. Unfortunately, LED emission profiles shift with increasing driving voltages due to either phase separation or the coexistence of multiple crystal domains. Here we report color-stable sky-blue PeLEDs achieved by enhancing the phase monodispersity of quasi-2D perovskite thin films. We selected cation combinations that modulate the crystallization and layer thickness distribution of the domains. The perovskite films show a record photoluminescence quantum yield of 88% at 477 nm. The corresponding PeLEDs exhibit stable sky-blue emission under high operation voltages. A maximum luminance of 2480 cd m−2 at 490 nm is achieved, fully one order of magnitude higher than the previous record for quasi-2D blue PeLEDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations716
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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