Impact of the Commercialization of Three Generic Angiotensin II Receptor Blockers on Adverse Events in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background— Once the patent of a brand-name drug expires, generic drugs are commercialized, and substitution from brand-name to generics may occur. Generic drug equivalence is evaluated through comparative bioavailability studies. Few studies have assessed outcomes after generic drug commercialization at a population level. We evaluated the impact of 3 generic angiotensin II receptor blockers commercialization on adverse events: hospitalizations or emergency room consultations. Methods and Results— This is an interrupted time series analysis using the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System. Rates of adverse events for losartan, valsartan, and candesartan users (N=136 177) aged ≥66 years were calculated monthly, 24 months before and 12 months after generics commercialization. Periods before and after generics commercialization were compared by negative binomial segmented regression models. Sensitivity analyses were also conducted. For all users, there was a monthly mean rate of 100 adverse events for 1000 angiotensin II receptor blocker users before and after generic commercialization. Among generic users of losartan, valsartan, and candesartan, there was an increase in rates of adverse events of 8.0% (difference of proportions versus brand-name, 7.5% [95% confidence interval, −0.9% to 15.9%]; P =0.0643), 11.7% (difference of proportions, 17.1% [95% confidence interval, 9.9%–24.3%]; P <0.0001), and 14.0% (difference of proportions, 16.6% [95% confidence interval, 7.9%–25.3%]; P <0.0001), respectively, the month of generic commercialization. The monthly trend of adverse events was affected for generic versus brand-name losartan users only (difference of proportions, 2.0% [0.7%–3.4%]; P =0.0033) ≤1 year after generics commercialization. Similar results were found in sensitivity analyses. Conclusions— Among generic users, immediate or delayed differences in adverse events rates were observed right after generic commercialization for 3 antihypertensive drugs. Rates of adverse events remained higher for generic users. Increases were more pronounced for generic candesartan, which is the studied product with the largest difference in comparative bioavailability. Risk and survival analysis studies controlling for several potential confounding factors are required to better characterize generic substitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».