Serum Factor V Is a Continuous Biomarker of Graft Dysfunction and a Predictor of Graft Loss After Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Factor V has never been compared to a validated early allograft dysfunction (EAD) definition. We aimed to assess factor V as a biomarker of EAD and a predictor of graft loss after liver transplantation (LT). METHODS: We retrospectively assessed the serum factor V levels on postoperative day 1 after LT. Patients were divided according to their factor V levels into the ≤36.1 U/mL and > 36.1 U/mL groups. The primary outcome was graft loss within 1, 3, and 6 months. The secondary outcome was EAD, as defined by Olthoff et al. Predictors of outcomes were identified by multivariable logistic regression. RESULTS: Two hundred twenty-seven patients were included in the study: 74 with factor V of 36.1 U/mL or less and 153 with factor V >36.1 U/mL. EAD was diagnosed in 41 (55.4%) of 74 patients with factor V of 36.1 U/mL or less and in 20/153 (13.1%) patients with factor V >36.1 U/mL (P < 0.001). According to the multivariable regression model, factor V was a continuous marker of EAD (odds ratio [OR], 0.96; 95% confidence interval [CI], 0.94-0.98 per U/mL). Among the study groups, the 1-, 3-, and 6-month graft survival rates were 82%, 74%, and 74%, respectively, for patients with factor V of 36.1 U/mL or less and 98%, 95%, and 95%, respectively, for patients with factor V >36.1 U/mL (P = 0.001). Factor V was a continuous predictor for 3- and 6-month graft losses (OR, 0.96; 95% CI, 0.94-0.99 and OR, 0.97; 95% CI, 0.94-0.99 per U/mL), whereas EAD was not significant when adjusted for factor V. CONCLUSION: Factor V is an early marker for EAD and is a continuous predictor of short-term graft loss after LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».