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Enregistrement W2888126996 · doi:10.1177/1471301218793463

Young onset dementia: Public involvement in co-designing community-based support

2018· article· en· W2888126996 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Mayrhofer, Elspeth Mathie, Jane McKeown, Claire Goodman, Lisa Irvine, Natalie Hall, Michael Walker

Notice bibliographique

RevueDementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health Research Collaboration for Leadership in Applied Health Research and Care Yorkshire and HumberUniversity of HertfordshireNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyUniversity of ExeterUniversity of East AngliaAlzheimer's Society
Mots-clésDementiaService delivery frameworkService providerProject commissioningAged careCommunity serviceService (business)GerontologyPsychologyNursingMedicinePublishingPublic relationsPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whilst the support requirements of people diagnosed with young onset dementia are well-documented, less is known about what needs to be in place to provide age-appropriate care. To understand priorities for service planning and commissioning and to inform the design of a future study of community-based service delivery models, we held two rounds of discussions with four groups of people affected by young onset dementia (n = 31) and interviewed memory services (n = 3) and non-profit service providers (n = 7) in two sites in England. Discussions confirmed published evidence on support requirements, but also reframed priorities for support and suggested new approaches to dementia care at the community level. This paper argues that involving people with young onset dementia in the assessment of research findings in terms of what is important to them, and inviting suggestions for solutions, provides a way for co-designing services that address the challenges of accessing support for people affected by young onset dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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