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Enregistrement W2888130331 · doi:10.1186/s12916-018-1124-5

Adjustment of refugee children and adolescents in Australia: outcomes from wave three of the Building a New Life in Australia study

2018· article· en· W2888130331 sur OpenAlexaff
Winnie Lau, Derrick Silove, Ben Edwards, David Forbes, Richard A. Bryant, Alexander C. McFarlane, Dušan Hadži-Pavlović, Zachary Steel, Angela Nickerson, Miranda Van Hooff, Kim L. Felmingham, Sean Cowlishaw, Nathan Alkemade, Dzenana Kartal, Meaghan O’Donnell

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensRichmond Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilDepartment of Social Services, Australian GovernmentAustralian Government
Mots-clésRefugeeAbsenteeismStrengths and Difficulties QuestionnaireMedicineAcculturationImmigrationEthnic groupMental healthDemographyGerontologyDevelopmental psychologyPsychologyPsychiatryGeographySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-income countries like Australia play a vital role in resettling refugees from around the world, half of whom are children and adolescents. Informed by an ecological framework, this study examined the post-migration adjustment of refugee children and adolescents 2-3 years after arrival to Australia. We aimed to estimate the overall rate of adjustment among young refugees and explore associations with adjustment and factors across individual, family, school, and community domains, using a large and broadly representative sample. METHODS: Data were drawn from Wave 3 of the Building a New Life in Australia (BNLA) study, a nationally representative, longitudinal study of settlement among humanitarian migrants in Australia. Caregivers of refugee children aged 5-17 (N = 694 children and adolescents) were interviewed about their children's physical health and activity, school absenteeism and achievement, family structure and parenting style, and community and neighbourhood environment. Parent and child forms of the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) were completed by caregivers and older children to assess social and emotional adjustment. RESULTS: Sound adjustment according to the SDQ was observed regularly among young refugees, with 76-94% (across gender and age) falling within normative ranges. Comparison with community data for young people showed that young refugees had comparable or higher adjustment levels than generally seen in the community. However, young refugees as a group did report greater peer difficulties. Bivariate and multivariate linear regression analyses showed that better reported physical health and school achievement were associated with higher adjustment. Furthermore, higher school absenteeism and endorsement of a hostile parenting style were associated with lower adjustment. CONCLUSIONS: This is the first study to report on child psychosocial outcomes from the large, representative longitudinal BNLA study. Our findings indicate sound adjustment for the majority of young refugees resettled in Australia. Further research should examine the nature of associations between variables identified in this study. Overall, treating mental health problems early remains a priority in resettlement. Initiatives to enhance parental capability, physical health, school achievement and participation could assist to improve settlement outcomes for young refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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