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Enregistrement W2888131277 · doi:10.1680/jenes.18.00017

Energy recovery from municipal wastewater: impacts of temperature and collection systems

2018· article· en· W2888131277 sur OpenAlexaffvenueabout
Mengjiao Gao, Lei Zhang, Huixin Zhang, Ariovaldo O. Florentino, Yang Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlackwaterToiletAnaerobic digestionWastewaterSewageEnvironmental scienceGreywaterSewage treatmentWaste managementMethaneEnvironmental engineeringEcologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal wastewater contains valuable organic contents that can be recovered as energy through anaerobic digestion. The operating temperature impacts the design and performance of anaerobic digestion systems and can be selected to accommodate different geographical zones, from tropical to frigid. Here the biological methane potential (BMP) and the effect of temperature on methane production are compared for municipal wastewater collected from different collection systems, including source-diverted toilet wastewater (i.e. blackwater) and conventionally collected sewage. The sewage and blackwater collections were performed in Canada. BMP tests were conducted at 20 and 35°C. The BMPs of municipal sewage and water-wasting toilet (6–9 l per toilet flush) blackwater were comparable at 20 and 35°C. Water-conserving toilet (1 l per toilet flush) blackwater had lower BMP than municipal sewage and water-wasting toilet blackwater at 35°C, due to FA inhibition. Under the lower-temperature condition (20°C), although no apparent inhibition in the methanogenic process was observed for water-conserving toilet blackwater, a much lower hydrolysis rate was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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