Formal Cross-Coupling of Diaryl Ethers with Ammonia by Dual C(Ar)–O Bond Cleavages
Notice bibliographique
Résumé
The conversion of renewable resources and inexpensive inorganic chemicals directly into higher value-added organic chemicals is becoming more and more important for our society’s future sustainable development. Lignin, being the second most abundant organic carbon renewable resource on Earth, has been treated as waste in the pulp and paper industry. The 4-O-5 linkage diaryl ether bond is the strongest among the three types of ether linkages in lignins. Selective cleavage of this linkage can potentially generate smaller processable bio-based aromatic polymeric materials and compounds. Furthermore, there has been a long synthetic interest in coupling reactions with aryl ethers via C(Ar)–O bond cleavage, for example, for polyphenylene oxide (PPO) waste recycling. On the other hand, ammonia is a very inexpensive industrial inorganic chemical. Herein, we report a direct conversion of diaryl ethers and ammonia into aniline derivatives and arenes, providing a model for selective lignin 4-O-5 linkage modification and PPO recycling with inexpensive ammonia. Both symmetrical and unsymmetrical diaryl ethers were successfully cross-coupled with ammonia via dual C(Ar)–O bond cleavages, generating the corresponding cyclohexylanilines and arenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».