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Enregistrement W2888138717 · doi:10.5430/wje.v8n4p146

The Impact of Pre-Competition Estimated Results for Elite Archers on Performance According to Achievement Goal Theory

2018· article· en· W2888138717 sur OpenAlexvenueno aff
Utku Işık

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAthletesCompetition (biology)Goal orientationContext (archaeology)ChampionshipEliteApplied psychologyTask (project management)Social psychologyElite athletesOrientation (vector space)Physical therapyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the estimated/judged results for elite archers before competitions in the context ofAchievement Goal Theory and determine its impact on actual performance. Also, the study assessed the impact ofgoal orientation on the competition scores to comprehend the relationship between goal orientation and performance.Study participants were 116 elite archers who participated in Adult-Youth Indoor Turkey Championship in Izmir.Before the competition, the participants filled in the “Task and Ego Orientation in Sport Questionnaire”. Before thisscale, a survey form, developed by the researcher, was given to participants to learn about their personalcharacteristics. The participants were asked to make a note of the numbers they wore on the chest of their uniformsand the predicted/judged scores on the survey form. They were informed that at the termination of the competition,their actual scores and their predicted scores would be compared. The study presents two important results. The firstresult is related to the fact that athletes with high goal orientation were significantly more successful than those withlow goal orientation in a real competition environment. The other result of in the current study was the significantrelationship between the pre-competition predictions/estimates of individuals with high goal orientation and theircompetition performances. This study is significant because it demonstrated that individuals with higher goalorientations have higher performances and that their predictions/estimates for their performance are much moreaccurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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