A human cell model of cardiac pathophysiological valvulogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetically modified mice have advanced our understanding of valve development and related pathologies. Yet, little is known regarding human valvulogenesis in health and diseases. Genuine human in vitro models that reproduce valvular (patho)biology are thus needed. We here developed a human pluripotent stem cell-derived model fit to decode the early steps of human valvulogenesis and to recapitulate valve disease traits in a dish. Using cellular based, single cell omics-informed and in vivo -validated approaches, we derived a population of pre-valvular endocardial cells from a pluripotent stem cell source. These human prevalvular cells (HPVCs) expressed gene patterns conforming to the atrio-ventricular canal (AVC) endocardium signature originally established in E9.0 mouse embryos. In fact, HPVC treated with BMP2, cultured onto mouse AVC cushions, or transplanted into the AVC of embryonic mouse hearts, underwent endothelial-to-mesenchymal transition and expressed markers of valve interstitial cells of different valvular layers demonstrating tissue functionality. HPVCs also differentiated into tendinous/chondrogenic cells in line with the valvular repertoire. Extending this valvulogenic model to patient specific iPS cells, we recapitulated features of mitral valve prolapse and uncovered that dysregulation of the SHH pathway is likely to be at the origin of the disease thus providing a putative therapeutic target. Human pluripotent stem cells recapitulate early valvulogenesis and provide a powerful model to systematically decipher the origin and lineage contribution of different valvular cell types in humans as well as to study valve diseases in a dish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».