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Enregistrement W2888142489 · doi:10.1642/auk-18-38.1

The pyriform egg of the Common Murre (<i>Uria aalge</i>) is more stable on sloping surfaces

2018· article· en· W2888142489 sur OpenAlexaff
T. R. Birkhead, J.E. Thompson, Robert Montgomerie

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUria aalgeBiologyZoologyEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adaptive significance of avian egg shape is a long-standing problem in biology. For many years, it was widely believed that the pyriform shape of the Common Murre (Uria aalge) egg allowed it to either "spin like a top" or "roll in an arc," thereby reducing its risk of rolling off the breeding ledge. There is no evidence in support of either mechanism. Two recent alternative hypotheses suggest that a pyriform egg confers mechanical strength and minimizes the risk of dirt contamination of the blunt end. We present a new hypothesis: that the Common Murre egg's pyriform shape confers stability on the breeding ledge, thus reducing the chance that it will begin to roll. We tested this hypothesis by measuring the stability of Common Murre and Razorbill (Alca torda) eggs of different shapes on slopes of 20°, 30°, and 40° above the horizontal. Common Murre eggs were more stable, and easier to stabilize, than the more elliptical Razorbill eggs. Within Common Murre eggs, more pyriform eggs were more stable. From a fitness perspective, the stability of the Common Murre egg on a slope seems likely to confer an advantage and thus may be a strong force of natural selection favoring the pyriform shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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