Neurodevelopmental outcomes and in-utero antiretroviral exposure in HIV-exposed uninfected children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess and compare neurodevelopmental disorders in HIV-exposed uninfected (HEU) and HIV-unexposed uninfected (HUU) children in British Columbia, Canada. To determine associations between these outcomes and in-utero exposure to antiretroviral drugs. DESIGN: Retrospective controlled cohort study. METHODS: Data were collected on 446 HEU children and 1323 HUU children (matched ∼1 : 3 for age, sex, and geocode) born between 1990 and 2012. Multivariable logistic regressions determined odds ratios of neurodevelopmental disorder diagnoses. RESULTS: HEUs had three times higher odds of being born preterm (P < 0.0001), and a more than two-fold increase in odds for autism, disturbance of emotions, hyperkinetic syndrome, and developmental delay compared with matched HUUs (P < 0.02) in unadjusted analysis. This association was reduced [adjusted neurodevelopmental disorder odds ratio (AOR) = 1.67; 95% confidence interval: 1.12-2.48; P = 0.011] after adjusting for maternal substance use and/or smoking (children born after April 2000). Regardless of antiretroviral exposure type (i.e. none, treatment with one or multiple drug classes), HEUs had higher odds of any neurodevelopmental disorders compared with matched HUUs; however, there was no evidence suggesting any specific classes of antiretroviral drugs or exposure durations increased their likelihood of neurodevelopmental disorders. CONCLUSION: The results suggest no adverse associations between antiretroviral drugs and neurodevelopmental disorders within antiretroviral-exposed HEU children in our cohort. Prevalence of neurodevelopmental disorders is higher in HEUs; however, maternal substance use plays a role, as could other environmental factors not captured. These findings highlight a need for holistic support for pregnant women as well as careful developmental monitoring of HEUs past infancy, and access to early interventions, particularly among those born preterm and those exposed to addictive substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».