Postoperative insulin secretion is decreased in patients with preoperative insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative hyperglycemia is associated with increased rate of surgical site infection, renal failure, and cardiovascular events. The study of insulin sensitivity state before surgery could help in treating postoperative hyperglycemia and preventing iatrogenic hypoglycemia. We studied the postoperative insulin secretion in patients who have a low insulin sensitivity (IR) before surgery compared to patients with normal preoperative insulin sensitivity (IS). MATERIALS AND METHODS: Forty-two consecutive patients, undergoing abdominal surgery, underwent preoperative sequential hyperglycemic-euglycemic clamp (SHEC) in order to measure insulin secretion and to screen patients with low insulin sensitivity (IR) or with normal insulin sensitivity (IS). Patients had been randomized to receive either general anesthesia with epidural or PCA. RESULTS: Postoperative insulin secretion in IR patients is decreased compared to IS (P = 0.059) and to IR before surgery regardless to the type of analgesia (P < 0.001). In the IS group, postoperative insulin secretion depends on type of analgesia. It is increased when using PCA and decreased when using epidural (P < 0.05). Blood glucose increased after surgery in both IS an IR (P < 0.001). Patients with preoperative insulin resistance had a higher glycemia before and after surgery (P < 0.001). Blood glucose levels were comparable between PCA and epidural patients (P = 0.450). CONCLUSION: Insulin secretion is reduced in IR regardless the type of anesthesia. PCA increases insulin secretion, whereas epidural decreases it in patients with normal insulin sensitivity. These findings implicate that after surgery insulin administration is advisable in patients with preoperative insulin resistance while it should be given cautiously in those with normal preoperative insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».