Influence of Surface Topography on the Critical Carbon Dioxide Level Required for the Formation of a Modern Snowball Earth
Notice bibliographique
Résumé
The influence of continental topography on the initiation of a global glaciation (i.e., snowball Earth) is studied with both a fully coupled atmosphere–ocean general circulation model (AOGCM), CCSM3, and an atmospheric general circulation model (AGCM), CAM3 coupled to a slab ocean model. It is found that when the climate is very cold, snow cover over the central region of the Eurasian continent decreases when the atmospheric CO2 concentration ( pCO2) is reduced. In the coupled model, this constitutes a negative feedback due to the reduction of land surface albedo that counteracts the positive feedback due to sea ice expansion toward the equator. When the solar insolation is 94% of the present-day value, Earth enters a snowball state when pCO2 is ~35 ppmv. On the other hand, if the continents are assumed to be flat topographically (with the global mean elevation as in the more realistic present-day case), Earth enters a snowball state more easily at pCO2 = ~60 ppmv. Therefore, the presence of topography may increase the stability of Earth against descent into a snowball state. On the contrary, a snowball Earth is found to form much more easily when complex topography is present than when it is not in CAM3. This happens despite the fact that the mid- to high-latitude climate is much warmer (by ~10°C) when topography is present than when it is not. Analyses show that neglecting sea ice dynamics in this model prevents the warming anomaly in the mid- to high latitudes from being efficiently transmitted into the tropics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».