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Enregistrement W2888167797 · doi:10.1002/rra.3343

A geomorphic perspective on the rights of the river in Aotearoa New Zealand

2018· article· en· W2888167797 sur OpenAlexaff
Gary Brierley, Marc Tadaki, Daniel Hikuroa, Brendon Blue, Charlotte Šunde, Jon Tunnicliffe, Anne Salmond

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Auckland
Mots-clésAotearoaIndigenous rightsDrainage basinPersonhoodIndigenousRiver managementSociocultural evolutionAgency (philosophy)GeographySociologyEnvironmental ethicsEnvironmental resource managementHuman rightsPolitical scienceLawEcologySocial scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The granting of rights to the Whanganui River in 2017 emerged as an outcome of Tribunal hearings relating to breaches of the Treaty of Waitangi, signed between Māori chiefs and the British Crown in 1840. As this expression of a river as having legal personhood with rights reflects a distinctively Māori perspective upon river systems, it offers the prospect for a new era of sociocultural approaches to river management in Aotearoa New Zealand. Using the Whanganui River as a case study, this paper explores prospective geomorphic meanings of river rights. The paper asks, “What role can geomorphology play in identifying, articulating and protecting the rights of a river?” Ancestral Māori relations to the river based upon mutual codependence (reciprocity) are juxtaposed against geomorphic understandings of a river's agency as expressed through self‐adjustment, diversity of form, evolution, and catchment‐scale connectivities. Relations between river science and indigenous concepts of rivers, framed under the auspices of river rights, present opportunities for different approaches to river management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,030
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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