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Enregistrement W2888176033 · doi:10.1136/bmjopen-2018-021521

Rationale and design for the detection and neurological impact of cerebrovascular events in non-cardiac surgery patients cohort evaluation (NeuroVISION) study: a prospective international cohort study

2018· article· en· W2888176033 sur OpenAlexafffundabout
Marko Mrkobrada, Matthew T.V. Chan, David Cowan, Jessica Spence, Douglas Campbell, Chew Yin Wang, David Torres, Germán Málaga, Robert D. Sanders, Carl J. Brown, Alben Sigamani, Wojciech Szczeklik, Adam A. Dmytriw, Ronit Agid, Eric E. Smith, Michael D. Hill, Manas Sharma, Mukul Sharma, Scott Tsai, Arun Mensinkai, Demetrios J. Sahlas, Gordon Guyatt, Shirley Pettit, Ingrid Copland, William Ka Kei Wu, Simon C.H. Yu, Tony Gin, Pui San Loh, Norlisah Ramli, Yee Lein Siow, Timothy G. Short, Ellen Waymouth, Jonathan Kumar, Monidipa Dasgupta, John M. Murkin, Maite Fuentes, Victor Ortiz-Soriano, Heidi Lindroth, Sara Simpson, Daniel I. Sessler, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of CanadaFood and Health BureauAbbott DiagnosticsHong Kong GovernmentOntario Ministry of Health and Long-Term CareMcMaster UniversityStrykerAuckland District Health BoardAlberta InnovatesNeurological Foundation of New Zealand
Mots-clésMedicinePerioperativeMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)Cardiac surgeryProspective cohort studyCohort studyCohortNeurosurgeryElective surgeryCognitionEmergency medicinePhysical therapyDementiaSurgeryInternal medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Covert stroke after non-cardiac surgery may have substantial impact on duration and quality of life. In non-surgical patients, covert stroke is more common than overt stroke and is associated with an increased risk of cognitive decline and dementia. Little is known about covert stroke after non-cardiac surgery.NeuroVISION is a multicentre, international, prospective cohort study that will characterise the association between perioperative acute covert stroke and postoperative cognitive function. SETTING AND PARTICIPANTS: We are recruiting study participants from 12 tertiary care hospitals in 10 countries on 5 continents. PARTICIPANTS: We are enrolling patients ≥65 years of age, requiring hospital admission after non-cardiac surgery, who have an anticipated length of hospital stay of at least 2 days after elective non-cardiac surgery that occurs under general or neuraxial anaesthesia. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Patients are recruited before elective non-cardiac surgery, and their cognitive function is measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) instrument. After surgery, a brain MRI study is performed between postoperative days 2 and 9 to determine the presence of acute brain infarction. One year after surgery, the MoCA is used to assess postoperative cognitive function. Physicians and patients are blinded to the MRI study results until after the last patient follow-up visit to reduce outcome ascertainment bias.We will undertake a multivariable logistic regression analysis in which the dependent variable is the change in cognitive function 1 year after surgery, and the independent variables are acute perioperative covert stroke as well as other clinical variables that are associated with cognitive dysfunction. CONCLUSIONS: The NeuroVISION study will characterise the epidemiology of covert stroke and its clinical consequences. This will be the largest and the most comprehensive study of perioperative stroke after non-cardiac surgery. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01980511; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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