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Enregistrement W2888190222 · doi:10.1086/700218

Ploidy Has Minimal Effect on Hypoxia Tolerance at High Temperature in Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)

2018· article· en· W2888190222 sur OpenAlexaff
Tillmann J. Benfey, Robert H. Devlin

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutBiologyPloidyCritical thermal maximumOxygenHypoxia (environmental)Fish <Actinopterygii>Oxygen tensionTroutZoologyEcologyAnimal scienceFisheryGeneticsChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyploidy is an important driver of evolutionary change (generally via tetraploidy) and also serves a practical role in aquaculture and fisheries management (via triploidy). Fundamental changes in cell size and number that accompany polyploidy are predicted to affect cellular and whole-animal physiology due to constraints placed on surface-mediated processes at the cellular level, potentially altering environmental tolerances and optima. The aim of this study was to determine whether the documented reduction in thermal tolerance of aquatic polyploids is a result of their being less hypoxia tolerant. This was assessed by holding diploid and triploid rainbow trout for 1 h above their thermal optima in separate trials at eight temperatures between 20° and 27°C and then rapidly reducing the oxygen tension (Po2) of the water and determining the nonlethal Po2 at which fish lost equilibrium. As expected, there was a highly significant (P<0.0001) effect of temperature on Po2 at loss of equilibrium. Although there was also a significant (P<0.05) effect of ploidy on Po2 at loss of equilibrium, with triploid values higher than diploid, post hoc analyses showed no significant effect of ploidy at any specific temperature. Oxygen availability alone therefore does not appear to play a major role in determining the thermal tolerance of polyploids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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