Evaluation of mineral exploration targets defined by airborne gravity gradiometry through gravity and magnetic modelling: vicinity of the Iron Range Fault, Purcell anticlinorium, southern Canadian Cordillera
Notice bibliographique
Résumé
An airborne gravity gradiometer survey was recently flown over the Iron Range Fault in the Purcell anticlinorium, southern Canadian Cordillera. The fault is commonly associated with iron oxide mineralization having characteristics similar to those of iron oxide Au ± Cu deposits. Drilling near the fault has revealed Au ± Cu–Pb–Zn mineralization. Prominent positive vertical gravity gradient (VGG) anomalies defined by the survey were identified as targets for follow-up exploration. Possible sources of the target anomalies were investigated by modelling gravity, VGG, and magnetic data along several profiles. Modelling of regional-scale profiles of the vertical component of gravity crossing exploration targets provides a regional perspective on the regional geological setting, dominated by the broad Goat River anticline, whose axis closely follows the Iron Range Fault. Modelling indicates that several VGG anomalies are related to Moyie sills, although one anomaly is modelled as a narrow vertical body (120 m wide, 1000 m vertical extent, 40 m deep) just west of the Iron Range Fault. Its apparent high density of 3500 kg/m 3 suggests metallic content, making it a choice candidate for follow-up investigation. Drilling at the southern end of this geophysical target intersected a Moyie intrusion, but untested geochemical anomalies in the vicinity encourage follow-up exploration. The densities of modelled units derived from VGG profiles across two other specific targets indicate that Moyie sills represent one target and iron oxide mineralization the other, as supported by magnetic modelling, which also delineated vertical zones of significantly magnetic material along the Iron Range Fault.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».