A study of school bag weight and back pain among intermediate female students in Dammam City, Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: The most common cause of low back pain in children is muscle sprain and strain which can occur from carrying a heavy backpack or from activities. This study aimed to assess the relationship between school bag weight and back pain among female students in Dammam city.Methods: A total of 300 female students were included in this study both from east and west sectors of Dammam city, Saudi Arabia. Tools: Data were collected using (1) A structured questionnaire sheet including, socio-demographic data of the students, and close-ended questions about the school-bags as methods of carrying, (2) A weight scale that measured student’s body weight and weight of the school bags, (3) A self-report (Numeric pain rating scale) that assessed pain intensity. Univariate and Multivariate Statistical analysis was performed to test the relationship between the study variables.Results: A total of 288 school children (96.2% out of 300) were carrying bags of weight more than 15% of their body weight. Shoulder and neck pain were reported by 40% of the female students. Statistically there is a significant relationship was found between school bags weight and severity of shoulder pain (p = .042).Conclusion and recommendation: The weights of schoolbags of Dammam city intermediate female students were higher than the internationally acceptable standards. Ministry of Education should set standards to prevent and mange problems of carrying heavy school bags in the intermediate school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».