MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888198711 · doi:10.1136/bmjoq-2018-000319

Knowledge translation and process improvement interventions increased pain assessment documentation in a large quaternary paediatric post-anaesthesia care unit

2018· article· en· W2888198711 sur OpenAlex
Daniel Stocki, Conor Mc Donnell, Gail Wong, Gloria Kotzer, Kelly Shackell, Fiona Campbell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésPacuDocumentationMedicineAuditPain assessmentPsychological interventionIntervention (counseling)Post-anesthesia care unitQuality managementPhysical therapyNursingMedical emergencyPain managementAnesthesiaService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to inadequate pain assessment documentation in our paediatric post-anaesthetic care unit (PACU), we were unable to monitor pain intensity, and target factors contributing to moderate and severe postoperative pain in children. The purpose of this study was to improve pain assessment documentation in PACU through a process improvement intervention and knowledge translation (KT) strategy. The study was set in a PACU within a large university affiliated paediatric hospital. Participants included PACU and Acute Pain Service nursing staff, administrative staff and anaesthesiologists. METHODS: The Plan-Do-Study-Act method of quality improvement was used. Benchmark data were obtained by chart review of 99 patient medical records prior to interventions. Data included pain assessment documentation (pain intensity score, use of validated pain intensity measure) during PACU stay. Repeat chart audit took place at 4, 5 and 6 months after the intervention. INTERVENTION: Key informant interviews were conducted to identify barriers to pain assessment documentation. A process improvement was implemented whereby the PACU flowsheets were modified to facilitate pain assessment documentation. KT strategy was implemented to increase awareness of pain assessment documentation and to provide the knowledge, skill and judgement to support this practice. The KT strategy was directed at PACU nursing staff and comprised education outreach (educational meetings for PACU nurses, discussions at daily huddles), reminders (screensavers, bedside posters, email reminders) and feedback of audit results. RESULTS: The proportion of charts that included at least one documented pain assessment was 69%. After intervention, pain assessment documentation increased to >90% at 4 and 5 months, respectively, and to 100% after 6 months. CONCLUSION: After implementing process improvement and KT interventions, pain assessment documentation improved. Additional work is needed in several key areas, specifically monitoring moderate to severe pain, in order to target factors contributing to significant postoperative pain in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle