Androgen-targeted therapy in men with prostate cancer: evolving practice and future considerations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgen deprivation therapy (ADT) is foundational in the management of advanced prostate cancer (PCa) and has benefitted from a recent explosion in scientific advances. These include approval of new therapies that suppress testosterone (T) levels or inactivate its function, improvements in diagnostic and assay technologies, identification of lower therapeutic targets for T, discovery of the relevance of germline genetic mutations and identification of the benefits of sequential and combination therapies. METHODS: This review discusses the clinical profiles of the most up-to-date options for ADT, best practices for managing patients with advanced PCa and future directions in therapy. RESULTS AND CONCLUSIONS: Modern assay technologies reveal that bilateral orchiectomy results in a serum T level of approximately 15 ng/dL as compared to the historical definition of castration of T < 50 ng/dL. Evidence shows that lowering T levels to <20 ng/dL improves patient survival and delays disease progression. Routine monitoring of T in addition to prostate-specific antigen throughout treatment is important to ensure continuing efficacy of T suppression. New drugs that inhibit androgen signaling in combination with traditional ADT suppress T activity to near zero and have significantly improved patient survival. When personalizing ADT regimens physicians should consider a number of factors including initiation and duration of ADT, monitoring of T levels and PSA, the possibility of switching monotherapies if a patient does not achieve adequate T suppression, and consideration of intermittent vs. continuous ADT according to patients' lifestyles, comorbidities, risk factors and tolerance to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».