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Enregistrement W2888213194 · doi:10.2134/jeq2018.04.0139

Antimicrobial‐Resistant <i>E. coli</i> from Surface Waters in Southwest Ontario Dairy Farms

2018· article· en· W2888213194 sur OpenAlexafffundabout
Gurleen Taggar, Muhammad Attiq Rehman, Xianhua Yin, Dion Lepp, Kim Ziebell, Patrick Handyside, Patrick Boerlin, Moussa S. Diarra

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésEscherichia coliAntimicrobialBiologyAntibiotic resistanceCephalosporinMicrobiologyPlasmidMultiple drug resistanceSerotypeBacteriaBiotechnologyVeterinary medicineAntibioticsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Untreated surface waters can be contaminated with a variety of bacteria, including Escherichia coli , some of which can be pathogenic for both humans and animals. Therefore, such waters need to be treated before their use in dairy operations to mitigate risks to dairy cow health and milk safety. To understand the molecular ecology of E. coli , this study aimed to assess antimicrobial resistance (AMR) in E. coli recovered from untreated surface water sources of dairy farms. Untreated surface water samples ( n = 240) from 15 dairy farms were collected and processed to isolate E. coli . A total of 234 E. coli isolates were obtained and further characterized for their serotypes and antimicrobial susceptibility. Of the 234 isolates, 71.4% were pan‐susceptible, 23.5% were resistant to one or two antimicrobial classes, and 5.1% were resistant to three or more antimicrobial classes. Whole genome sequence analysis of 11 selected multidrug‐resistant isolates revealed AMR genes including bla CMY‐2 and bla CTX‐M‐1 that confer resistance to the critically important extended‐spectrum cephalosporins, as well as a variety of plasmids (mainly of the IncF replicon type) and class 1 integrons. Phylogenetic and comparative genome analysis revealed a genetic relationship between some of the sequenced E. coli and Shiga toxin‐producing E. coli O157:H7 (STEC), which warrants further investigation. This study shows that untreated surface water sources contain antimicrobial‐resistant E. coli, which may serve as a reservoir of AMR that could be disseminated through horizontal gene transfer. This is another reason why effective water treatment before usage should be routinely done on dairy farm operations. Core Ideas Surface water is a valuable input for livestock production. Untreated surface water can be a source of antimicrobial‐resistant bacteria. Multidrug‐resistant E. coli strains may facilitate spread of antimicrobial resistance (AMR). Whole genome sequencing provides insight into the molecular ecology of E. coli from surface water. This highlights the need to implement efficient water treatment units for dairy farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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