The Application of Ultra-Lightweight Proppants to Cryogenic Liquid Nitrogen as a Fracturing Fluid: A Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hydraulic fracturing has rapidly gained popularity in the last decade, emerging as the leading method of natural gas extraction in the United States. The practice remains controversial, however, due to the release of greenhouse gases from burning shale gas as well as the contamination of freshwater used in fracturing fluids. Although waterless fracturing fluids have been developed, including those using nitrogen, carbon dioxide, oil, and alcohol, their application has been limited due to either reduced fracturing power or safety and environmental concerns. Recent research suggests that cryogenic liquid nitrogen may provide both a safe and environmentally-friendly alternative if its fracturing capabilities can be improved. Addition of ultra-lightweight proppants is a potential method of increasing the fracturing power of less viscous fluids. This research protocol thus aims to investigate the effect of ultra-lightweight proppant addition on the fracturing capabilities of liquid nitrogen. Methods: Three ultra-lightweight proppants will be combined at differing concentrations with liquid nitrogen and applied to samples of shale rock under triaxial stress. A control trial will also apply liquid nitrogen without the addition of any proppant. Fracturing power, measured on the basis of fracture length, will be assessed following each trial. Results: The results of these triaxial stress tests will provide measures of fracturing power for each proppant type and concentration combination and for liquid nitrogen independent of any proppant addition. Discussion: Analysis of these results will reveal whether the addition of ultra-lightweight proppants increases the fracturing capabilities of liquid nitrogen as well as identify the proppant type and concentration combination that affords liquid nitrogen the greatest fracturing power. Conclusion: The effect of ultra-lightweight proppant addition on the fracturing capabilities of liquid nitrogen has yet to be explored. Implementation of this protocol will thus open more avenues of research into sustainable and efficient fracturing using liquid nitrogen. Note: The authors of this article were invited by the URNCST Journal to publish this conference proceeding as a result of presenting a winning abstract at the Scinapse 2017-2018 Undergraduate Science Case Competition. A complete collection of abstracts presented at this conference was published by the URNCST Journal in March 2018 and can be found here: https://doi.org/10.26685/urncst.47.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».