Applying Meta-Theory to Qualitative and Mixed-Methods Research
Notice bibliographique
Résumé
Meta-theory refers to broad perspectives, which make claims regarding the nature of reality. Meta-theories philosophically underpin research and practice. Despite this centrality of meta-theory to research and practice, research studies seldom have a strong articulated philosophical basis. There are persuasive philosophical arguments for invoking meta-theory in qualitative and mixed-methods research. We argue that selecting and applying a particular meta-theory is a matter of personal expression and historicity. In this article, we describe the meta-theory of critical realism (CR), which underpins our research around complex heart failure disease management interventions. CR posits that reality is mind independent and views this reality via a stratified ontology. Its explanatory focus, generative logic, multifactorial and open systems approach, and its openness to a variety of methods make it a viable meta-theory for research in a variety of disciplines, utilizing qualitative, quantitative, and mixed methods. CR hermeneutics, ethnographies, grounded theories, mixed-methods studies, and critical realist reviews follow the meta-theoretical assumptions of CR; these are extremely useful in exploring complex interventions holistically, including their components, contexts, and mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,490 | 0,596 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,021 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».