MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2888221022 · doi:10.1093/mnras/sty2392

Turbulent mixing and nuclear burning in stellar interiors

2018· article· en· W2888221022 sur OpenAlexfundno aff
Miroslav Mocák, Casey Meakin, S. W. Campbell, W. David Arnett

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilLos Alamos National LaboratoryStatus of Women CanadaUniversity of Arizona
Mots-clésPhysicsTurbulenceConvectionDissipationNeonMechanicsTurbulence kinetic energyMixing (physics)Stellar evolutionAstrophysicsStatistical physicsStarsThermodynamicsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The turbulent burning of nuclei is a common phenomenon in the evolution of stars. Here we examine a challenging case: the merging of the neon and oxygen burning shells in a 23 M⊙ star. A previously unknown quasi-steady state is established by the interplay between mixing, turbulent transport, and nuclear burning. The resulting stellar structure has two burning shells within a single convection zone. We find that the new neon burning layer covers an extended region of the convection zone, with the burning peak occurring substantially below where the average convective turnover timescale becomes equal to the burning timescale. These characteristics differ from those predicted by 1D stellar evolution models of similar ingestion events. We develop the mean-field turbulence equations that govern compositional evolution, and use them to interpret our data set. An important byproduct is a means to quantify sub-grid-scale effects intrinsic to the numerical hydrodynamic scheme. For implicit large eddy simulations, the analysis method is particularly powerful because it can reveal where and how simulated flows are modified by resolution, and provide straightforward physical interpretations of the effects of dissipation or induced transport. Focusing on the mean-field composition variance equations for our analysis, we recover a Kolmogorov rate of turbulent dissipation without it being imposed, in agreement with previous results which used the turbulent kinetic energy equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetStellar, planetary, and galactic studies→Travaux en français237 207→