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Enregistrement W2888224926 · doi:10.1139/cjss-2018-0046

A review of preferential water flow in soil science

2018· review· en· W2888224926 sur OpenAlexvenueno aff
Yinghu Zhang, Zhenming Zhang, Ziwen Ma, Jingxiao Chen, Jalaluddin Akbar, Shuyan Zhang, Chunguang Che, Mingxiang Zhang, Artemi Cerdà

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffEnvironmental scienceWater scarcityWater flowVadose zoneErosionSoil waterHydrology (agriculture)Surface waterWater securityWater cycleSubsurface flowFlow (mathematics)Water resourcesSoil scienceGeologyGroundwaterEnvironmental engineeringEcologyGeotechnical engineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of preferential water flow is important because water-related crises, i.e., water scarcity and security, are strongly associated with water retention rates in different landscapes. This review aims to evaluate significant advances in the main themes of preferential water flow to establish the inconsistent roles of preferential water flow in eco-hydrology and suggest promising areas for future work. Results showed that preferential water flow studies have made significant advances in our understanding of certain parameters functioning at multiple scales but that most studies focus on preferential water flow in the vadose zone, whereas few studies on the soil surface. Preferential water flow can have a positive effect on averting water crises, such as when it affects surface runoff soil erosion, soil formation as ecosystem services, nutrient cycling in root zone, and overall water regulation of the water cycle. Conversely, preferential water flow can have a negative effect on eco-hydrological issues via slope stability, gully erosion, geological disaster, waste treatment, water supply in root zone, and food production. Our review concludes that more information is required on preferential water flow before we can assess its role in mitigating water-related crisis events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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