Monitoring the Control of Sexually Transmissible Infections and Blood-Borne Viruses: Protocol for the Australian Collaboration for Coordinated Enhanced Sentinel Surveillance (ACCESS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New biomedical prevention interventions make the control or elimination of some blood-borne viruses (BBVs) and sexually transmissible infections (STIs) increasingly feasible. In response, the World Health Organization and governments around the world have established elimination targets and associated timelines. To monitor progress toward such targets, enhanced systems of data collection are required. This paper describes the Australian Collaboration for Coordinated Enhanced Sentinel Surveillance (ACCESS). OBJECTIVE: This study aims to establish a national surveillance network designed to monitor public health outcomes and evaluate the impact of strategies aimed at controlling BBVs and STIs. METHODS: ACCESS is a sentinel surveillance system comprising health services (sexual health clinics, general practice clinics, drug and alcohol services, community-led testing services, and hospital outpatient clinics) and pathology laboratories in each of Australia's 8 states and territories. Scoping was undertaken in each jurisdiction to identify sites that provide a significant volume of testing or management of BBVs or STIs or to see populations with particular risks for these infections ("priority populations"). Nationally, we identified 115 health services and 24 pathology laboratories as relevant to BBVs or STIs; purposive sampling was undertaken. As of March 2018, we had recruited 92.0% (104/113) of health services and 71% (17/24) of laboratories among those identified as relevant to ACCESS. ACCESS is based on the regular and automated extraction of deidentified patient data using specialized software called GRHANITE, which creates an anonymous unique identifier from patient details. This identifier allows anonymous linkage between and within participating sites, creating a national cohort to facilitate epidemiological monitoring and the evaluation of clinical and public health interventions. RESULTS: Between 2009 and 2017, 1,171,658 individual patients attended a health service participating in ACCESS network comprising 7,992,241 consultations. Regarding those with unique BBV and STI-related health needs, ACCESS captured data on 366,441 young heterosexuals, 96,985 gay and bisexual men, and 21,598 people living with HIV. CONCLUSIONS: ACCESS is a unique system with the ability to track efforts to control STIs and BBVs-including through the calculation of powerful epidemiological indicators-by identifying response gaps and facilitating the evaluation of programs and interventions. By anonymously linking patients between and within services and over time, ACCESS has exciting potential as a research and evaluation platform. Establishing a national health surveillance system requires close partnerships across the research, government, community, health, and technology sectors. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/11028.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».