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Enregistrement W2888229344 · doi:10.1177/1756287218794094

The contemporary role of lymph node dissection in the management of renal cell carcinoma

2018· review· en· W2888229344 sur OpenAlex
Piotr Zareba, Jehonathan H. Pinthus, Paul Russo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Urology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaLymph nodeNephrectomyDissection (medical)DiseaseSystemic therapyOncologyKidney cancerInternal medicineAdjuvantRandomized controlled trialClinical trialCancerSurgeryKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The appropriate role of lymph node dissection (LND) in the management of patients with renal cell carcinoma (RCC) is still a matter of debate. There is ample evidence that LND is the most accurate modality for staging the regional lymph nodes (LNs), which may harbor metastatic disease in greater than one-third of patients with high-risk RCC. The presence of LN metastases is an independent negative prognostic factor in this disease and accurate determination of LN status not only helps with patient counselling regarding prognosis and tailoring of postoperative surveillance schedules, but it also identifies patients at high risk of systemic disease recurrence who may qualify for clinical trials of adjuvant systemic therapies. Meanwhile, the therapeutic value of LND has been brought into question by a randomized trial (European Organisation for Research and Treatment of Cancer; EORTC 30881) that showed no difference in progression-free or overall survival between patients who were treated with radical nephrectomy (RN) and LND and those treated with RN alone. Given that most patients enrolled in this trial had small renal masses and therefore were at low risk for LN metastases, the question of whether patients with high-risk tumors derive a therapeutic benefit from a standardized, extended LND remains unanswered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle