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Enregistrement W2888230221 · doi:10.1111/vde.12683

Combined carbon dioxide laser and cryosurgical ablation of rostral nasal septum squamous cell carcinoma in 10 dogs

2018· article· en· W2888230221 sur OpenAlexaboutno aff
Maria K. Ierace, Michael S. Canfield, Jeanine Peters‐Kennedy, Curtis W. Kane

Notice bibliographique

RevueVeterinary Dermatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarbon dioxide laserCryosurgeryAblationBasal cellSurgeryLaser surgeryPathologyInternal medicineLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Squamous cell carcinoma (SCC) is the most commonly reported neoplasm of the nasal planum and treatment is focused on localized disease. Rostral maxillectomy and/or nasal planectomy are considered standard of care for excision of nasal planum SCC; however, the cosmetic outcome of these procedures can be deemed unacceptable by many pet owners. OBJECTIVES: ) laser surgery and cryosurgery as a palliative treatment modality in dogs with nasal SCCs. ANIMALS: Ten client-owned dogs with nasal SCC were included: seven neutered males, two spayed females and one intact male, with a median age of 12.5 years (range 9-15 years). METHODS AND MATERIALS: laser ablation was followed by cryosurgical ablation of the visible tumour, adjacent and subjacent tissue. Three rapid freeze-slow thaw cycles were performed. RESULTS: Eight of 10 dogs were Labrador retrievers. The ages ranged from 9 to 14 years. Overall median survival time was 260 days with two dogs still alive at the time of writing. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: laser and cryosurgical ablation was practical, cost-effective and provided an excellent aesthetic outcome in dogs with SCCs restricted to the nasal septum, while providing acceptable palliation of local disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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