Combined carbon dioxide laser and cryosurgical ablation of rostral nasal septum squamous cell carcinoma in 10 dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Squamous cell carcinoma (SCC) is the most commonly reported neoplasm of the nasal planum and treatment is focused on localized disease. Rostral maxillectomy and/or nasal planectomy are considered standard of care for excision of nasal planum SCC; however, the cosmetic outcome of these procedures can be deemed unacceptable by many pet owners. OBJECTIVES: ) laser surgery and cryosurgery as a palliative treatment modality in dogs with nasal SCCs. ANIMALS: Ten client-owned dogs with nasal SCC were included: seven neutered males, two spayed females and one intact male, with a median age of 12.5 years (range 9-15 years). METHODS AND MATERIALS: laser ablation was followed by cryosurgical ablation of the visible tumour, adjacent and subjacent tissue. Three rapid freeze-slow thaw cycles were performed. RESULTS: Eight of 10 dogs were Labrador retrievers. The ages ranged from 9 to 14 years. Overall median survival time was 260 days with two dogs still alive at the time of writing. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: laser and cryosurgical ablation was practical, cost-effective and provided an excellent aesthetic outcome in dogs with SCCs restricted to the nasal septum, while providing acceptable palliation of local disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».