Validation of the TOLNet lidars: the Southern California Ozone Observation Project (SCOOP)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The North America-based Tropospheric Ozone Lidar Network (TOLNet) was recently established to provide high spatiotemporal vertical profiles of ozone, to better understand physical processes driving tropospheric ozone variability and to validate the tropospheric ozone measurements of upcoming spaceborne missions such as Tropospheric Emissions: Monitoring Pollution (TEMPO). The network currently comprises six tropospheric ozone lidars, four of which are mobile instruments deploying to the field a few times per year, based on campaign and science needs. In August 2016, all four mobile TOLNet lidars were brought to the fixed TOLNet site of JPL Table Mountain Facility for the 1-week-long Southern California Ozone Observation Project (SCOOP). This intercomparison campaign, which included 400 h of lidar measurements and 18 ozonesonde launches, allowed for the unprecedented simultaneous validation of five of the six TOLNet lidars. For measurements between 3 and 10 km a.s.l., a mean difference of 0.7 ppbv (1.7 %), with a root-mean-square deviation of 1.6 ppbv or 2.4 %, was found between the lidars and ozonesondes, which is well within the combined uncertainties of the two measurement techniques. The few minor differences identified were typically associated with the known limitations of the lidars at the profile altitude extremes (i.e., first 1 km above ground and at the instruments' highest retrievable altitude). As part of a large homogenization and quality control effort within the network, many aspects of the TOLNet in-house data processing algorithms were also standardized and validated. This thorough validation of both the measurements and retrievals builds confidence as to the high quality and reliability of the TOLNet ozone lidar profiles for many years to come, making TOLNet a valuable ground-based reference network for tropospheric ozone profiling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle