Barriers and facilitators to implementation of essential health benefits package within primary health care settings in low‐income and middle‐income countries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the key requirements for achieving universal health coverage is the proper design and implementation of essential health benefits package (EHPs). We systematically reviewed the evidence on barriers and facilitators to the implementation of EHPs within primary health care settings in low-income and middle-income countries. METHODS: We searched multiple databases and the gray literature. Two reviewers completed independently and in duplicate data selection, data extraction, and quality assessment. We synthesized the findings according to the following health systems arrangement levels: governance, financial, and delivery arrangements. RESULTS: Ten studies met the eligibility criteria. At the governance level, key reported barriers were insufficient policymaker-implementer interactions, limited involvement of consumers and stakeholders, sub-optimal primary health care network arrangement, poor marketing and promotion of package, and insufficient coordination with community network. The key reported facilitator was the presence of a legal policy framework for package implementation. At the financial level, barriers included delays and inadequate remunerations to health care providers while facilitators included government and donor commitments to financing of package and flexibility in exploring new funding mechanisms. At the delivery level, barriers included inadequate supervision, poor facility infrastructure, limited availability of equipment and supplies, and shortages of workers. Facilitators included proper training and management of workforce, availability of female health workers, presence of clearly defined packages, and continuum of care, including referrals to promote comprehensive service delivery. CONCLUSION: We identified a set of barriers and facilitators that need to be addressed to ensure proper implementation of EHPs within primary health care settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».