Comparison early maladaptive schemas, alexithymia and happiness in women with marital conflicts with normal women
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Couple conflict is an inevitable event, because no two people are similar in interests, feelings, choices and behaviors. At the same time, marital conflict can interfere with interpersonal relationships and cause family problems. The main goal of the present study was to determine the difference between the early maladaptive schemas and emotional collapse and happiness in women with marital conflicts and women without conflict in Rudsar City, Iran. Methods The present study was an analytical descriptive comparative study. Using Krejci Morgan‘s Table, 103 women with marital conflict covered by the centers of the Rudsar Relief Committee in 2015 who were referred to the family courts of this city were selected by convenience sampling and compared with another 103 women without marital conflict. The data were collected through inferential marital conflict questionnaire, alexithymia scale of Toronto, happiness scale questionnaire, and initial inappropriate schema questionnaire. Data were analyzed using Lavin, Box’s M and multivariate analysis of variance in SPSS version 18. Results The results showed that the variables between the two groups alexithymia, happiness and there schema (P<0.01). Conclusion According to the results of the research, happiness can reduce marital conflict in couples . Also, due to the difference in study groups regarding the emotional variables and inappropriate schemas, it is possible to reduce marital conflicts by educating couples in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».