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Enregistrement W2888244295 · doi:10.1029/2018ms001327

The Relative Influence of Atmospheric and Oceanic Model Resolution on the Circulation of the North Atlantic Ocean in a Coupled Climate Model

2018· article· en· W2888244295 sur OpenAlexaboutno aff
Dmitry Sein, Nikolay Koldunov, Sergey Danilov, Dmitry Sidorenko, Claudia Wekerle, William Cabos, Thomas Rackow, Patrick Scholz, Tido Semmler, Qiang Wang, Thomas Jung

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Modeling Earth Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésAtmosphere (unit)ClimatologyClimate modelOcean currentEnvironmental scienceAtmospheric modelOcean dynamicsOceanic basinGeneral Circulation ModelGeologyOceanographyAtmospheric sciencesClimate changeStructural basinMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is often unclear how to optimally choose horizontal resolution for the oceanic and atmospheric components of coupled climate models, which has implications for their ability to make best use of available computational resources. Here we investigate the effect of using different combinations of horizontal resolutions in atmosphere and ocean on the simulated climate in a global coupled climate model (Alfred Wegener Institute Climate Model [AWI‐CM]). Particular attention is given to the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). Four experiments with different combinations of relatively high and low resolutions in the ocean and atmosphere are conducted. We show that increases in atmospheric and oceanic resolution have clear impacts on the simulated AMOC, which are largely independent. Increased atmospheric resolution leads to a weaker AMOC. It also improves the simulated Gulf Stream separation; however, this is only the case if the ocean is locally eddy resolving and reacts to the improved atmosphere. We argue that our results can be explained by reduced mean winds caused by higher cyclone activity. Increased resolution of the ocean affects the AMOC in several ways, thereby locally increasing or reducing the AMOC. The finer topography (and reduced dissipation) in the vicinity of the Caribbean basin tends to locally increase the AMOC. However, there is a reduction in the AMOC around 45°N, which relates to the reduced mixed layer depth in the Labrador Sea in simulations with refined ocean and changes in the North Atlantic current pathway. Furthermore, the eddy‐induced changes in the Southern Ocean increase the strength of the deep cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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