Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the 1920s, guanidine, the active component of Galega officinalis, was shown to lower glucose levels and used to synthesize several antidiabetic compounds. Metformin (1,1 dimethylbiguanide) is the most well-known and currently the only marketed biguanide in the United States, United Kingdom, Canada, and Australia for the treatment of non-insulin-dependent diabetes mellitus. Although phenformin was removed from the US market in the 1970s, it is still available around the world and can be found in unregulated herbal supplements. Adverse events associated with therapeutic use of biguanides include gastrointestinal upset, vitamin B 12 deficiency, and hemolytic anemia. Although the incidence is low, metformin toxicity can lead to hyperlactatemia and metabolic acidosis. Since metformin is predominantly eliminated from the body by the kidneys, toxicity can occur when metformin accumulates due to poor clearance from renal insufficiency or in the overdose setting. The dominant source of metabolic acidosis associated with hyperlactatemia in metformin toxicity is the rapid cytosolic adenosine triphosphate (ATP) turnover when complex I is inhibited and oxidative phosphorylation cannot adequately recycle the vast quantity of H+ from ATP hydrolysis. Although metabolic acidosis and hyperlactatemia are markers of metformin toxicity, the degree of hyperlactatemia and severity of acidemia have not been shown to be of prognostic value. Regardless of the etiology of toxicity, treatment should include supportive care and consideration for adjunct therapies such as gastrointestinal decontamination, glucose and insulin, alkalinization, extracorporeal techniques to reduce metformin body burden, and metabolic rescue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle