MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Therapeutics of vitamin D
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The central role of vitamin D in bone health is well recognized. However, controversies regarding its clinical application remain. We therefore aimed to review the definition of hypovitaminosis D, the skeletal and extra-skeletal effects of vitamin D and the available therapeutic modalities. Design: Narrative and systematic literature review. Methods: An international working group that reviewed the current evidence linking bone and extra-skeletal health and vitamin D therapy to identify knowledge gaps for future research. Results: Findings from observational studies and randomized controlled trials (RCTs) in vitamin D deficiency are discordant, with findings of RCTs being largely negative. This may be due to reverse causality with the illness itself contributing to low vitamin D levels. The results of many RCTs have also been inconsistent. However, overall evidence from RCTs shows vitamin D reduces fractures (when administered with calcium) in the institutionalized elderly. Although controversial, vitamin D reduces acute respiratory tract infections (if not given as bolus monthly or annual doses) and may reduce falls in those with the lowest serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) levels. However, despite large ongoing RCTs with 21 000–26 000 participants not recruiting based on baseline 25OHD levels, they will contain a large subset of participants with vitamin D deficiency and are adequately powered to meet their primary end-points. Conclusions: The effects of long-term vitamin D supplementation on non-skeletal outcomes, such as type 2 diabetes mellitus (T2DM), cancer and cardiovascular disease (CVD) and the optimal dose and serum 25OHD level that balances extra-skeletal benefits (T2DM) vs risks (e.g. CVD), may soon be determined by data from large RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».