Physiological and growth responses of potato cultivars to heat stress
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming is subjecting plants to heat stress, which can affect their physiological processes thereby impacting their growth, development, and productivity. Potato (Solanum tuberosum L.) is a staple food worldwide, but potato crops are very sensitive to heat stress. We have studied the effects of heat stress on the leaf chlorophyll content, plant growth, and tuber yield of 55 commercial potato cultivars in clonal tests under heat-stress conditions [HS; 35 °C (day), 28 °C (night)] and control (non-stress) conditions [CK; 22 °C (day), 18 °C (night)]. The potato cultivars varied in their response to heat stress. Overall, heat stress reduced leaf size, increased the SPAD index values for leaf chlorophyll by up to 65%, and increased plant height by 64%, but severely reduced (by 93%) the mass of the largest tuber. The HS:CK SPAD ratios positively correlated with the HS:CK plant height ratio, mass of the largest tuber under heat stress, and the HS:CK ratio for mass of the largest tuber. Potato cultivars displayed a correlated response to heat stress for their leaf chlorophyll content, plant height, and tuber mass. We have identified the most heat-tolerant and heat-susceptible cultivars for these traits. Under heat-stress conditions, potato cultivars tend not to show as much reduction in tuber mass if the plants have greater increases in leaf chlorophyll content and plant height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».