Skin Stem Cells; Definition, Function, Importance and Methods of Isolation
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells (SCs) are a population of undifferentiated cells with high self-renewing and differentiation potency. On the basis of origin, SCs are divided into four main groups: embryonic stem cells (ESCs), fetal stem cells (FSCs), induced pluripotent stem cells (iPSCs), and adult stem cells (ASCs). Interestingly, in different literatures, ASCs are considered as unipotent progenitor cells, multipotent stem cells or even pluripotent stem cells with variety of differentiation potential. ASCs reside in many adult tissues such as liver, bone marrow, adipose tissue, neural tissues, skin and etc. Among adult tissues, skin is considered as a fast self-renewing tissue which is capable to reconstruct itself during skin homeostasis and injuries. In fact, skin is mentioned as a pool of different types of SCs including keratinocyte stem cells (KSCs), hair follicle stem cells (HFSCs) and sebaceous gland stem cells (SGSCs). During skin regeneration, cooperation between these stem cells is essential for reconstruction of skin. Among these SCs, KSCs are most common cells in epidermis layer (mostly in basal layer) which are the important population of SCs for regeneration of epidermis. Herein, we reviewed different methods for skin stem cells isolation and characterization, and their potential for clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».