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Enregistrement W2888257831 · doi:10.1386/jpme.2.1-2.115_1

Strength in numbers: B-girls, gender identities and hip-hop education

2018· article· en· W2888257831 sur OpenAlexaffabout
Mary Fogarty, Erica Cleto, Jessie Zsolt, Jacqueline Melindy

Notice bibliographique

RevueJournal of Popular Music Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceMentorshipGender studiesSociologyPerforming artsEthnographyPerformativityGirlThe artsPedagogyPsychologyVisual artsArtDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the experiences of females in local, community breaking (dance) programmes. The Toronto B-Girl Movement is a series of programmes offering lessons in breaking led by KeepRockinYou, an arts collective of women. Through ethnographic methods, researchers considered what motivates novice b-girls to take up breaking and what their experience of the scene and programme are. Building on the seminal work about gender performativity (Butler 1990), popular music education and gender (Green 1997), and female-led spaces (Björck 2011), we argue that novice b-girls do not necessarily identify their dance practice as resistant, empowering or ‘badass’ (Johnson 2014), instead these discourses are learned, performed and/or rejected. We suggest that intergenerational exchanges between women are productive in facilitating social rewards for new dancers (friendships, access to codes and conventions of hip-hop culture, mentorship and moral support). A growing number of females participating in the hip-hop scene locally is one result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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