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Enregistrement W2888263356 · doi:10.1177/1591019918793353

Stent-assisted coiling of posterior inferior cerebellar artery aneurysm complicated by arterial avulsion

2018· article· en· W2888263356 sur OpenAlexaff
EA Cora, Stephanos Finitsis, John Woulfe, Fahad Essbaiheen, Haifa A Alqahtani, Brian Drake, Howard Lesiuk, Daniela Iancu

Notice bibliographique

RevueInterventional Neuroradiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePosterior inferior cerebellar arteryStentAvulsionAneurysmAvulsion fractureSurgeryRadiologyVertebral arteryTortuosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapid development of new devices and techniques in endovascular neurosurgery allows treatment of complex intracranial vascular lesions. These treatments, however, are not without risk. We report a case of unusual vascular laceration during stent-assisted coiling of a posterior inferior cerebellar artery (PICA) aneurysm. CASE PRESENTATION: A 75-year-old female with a recurrent, previously coiled PICA aneurysm developed avulsion of the parent vessel followed by fatal bleeding while an attempt was made to place a microcatheter across the aneurysmal neck for stent-assisted coiling. CONCLUSIONS: Pathological examination was performed to understand the mechanism of the rupture. The most likely mechanism was straightening of the significant vascular tortuosity, excessive tension on the vessel origin and avulsion upon advancement of the microcatheter over the microguidewire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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