Prospective Preschool Teachers’ Academic Achievements Depending on Their Goal Orientations, Critical Thinking Dispositions and Self-Regulation Skills
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to explain and predict prospective preschool teachers’ academic achievements depending on goal orientations they adopt, their critical thinking dispositions and self-regulation skills. Research sample constitutes of 265 prospective preschool teachers attending the Faculty of Educational Sciences in Cukurova University. Research data were collected with the 2x2Achievement Goal Orientations Scale, Self-Regulation Questionnaire and Critical Thinking Disposition Scale. Demographical information about prospective teachers’ gender, age, grade level and academic grade point averages were obtained with the personal information form. For the analysis of research data, One-Way Analysis of Variance (ANOVA) and discriminant analysis were used. In this study; it was concluded that prospective teachers with high level of learning approach orientation, critical thinking disposition and self-regulation skills had higher levels of academic achievement. However, it was determined that distinguishing variables among prospective preschool teachers with low, medium and high level of academic achievement included learning approach, performance approach goal orientation and critical thinking disposition and self-regulation skills. Correct classification percentage of distinguishing variables according to prospective preschool teachers’ levels of academic achievement was determined as 48.8%. Considering the fact that prospective teachers’ achievement-goal orientations, critical thinking dispositions and self-regulation skills may increase their academic achievement and shape their future teaching performances, it is suggested to implement programs that will contribute to the development of such skills and orientations among prospective preschool teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».