Prospective Preschool Teachers’ Academic Achievements Depending on Their Goal Orientations, Critical Thinking Dispositions and Self-Regulation Skills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p style="text-align:justify">The aim of this study is to explain and predict prospective preschool teachers’ academic achievements depending on goal orientations they adopt, their critical thinking dispositions and self-regulation skills. Research sample constitutes of 265 prospective preschool teachers attending the Faculty of Educational Sciences in Cukurova University. Research data were collected with the 2x2Achievement Goal Orientations Scale, Self-Regulation Questionnaire and Critical Thinking Disposition Scale. Demographical information about prospective teachers’ gender, age, grade level and academic grade point averages were obtained with the personal information form. For the analysis of research data, One-Way Analysis of Variance (ANOVA) and discriminant analysis were used. In this study; it was concluded that prospective teachers with high level of learning approach orientation, critical thinking disposition and self-regulation skills had higher levels of academic achievement. However, it was determined that distinguishing variables among prospective preschool teachers with low, medium and high level of academic achievement included learning approach, performance approach goal orientation and critical thinking disposition and self-regulation skills. Correct classification percentage of distinguishing variables according to prospective preschool teachers’ levels of academic achievement was determined as 48.8%. Considering the fact that prospective teachers’ achievement-goal orientations, critical thinking dispositions and self-regulation skills may increase their academic achievement and shape their future teaching performances, it is suggested to implement programs that will contribute to the development of such skills and orientations among prospective preschool teachers.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle